陶亦非
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Dr. Dos

一个双语网页应用,用卡片讲清楚糖尿病预防,用聊天机器人在五分钟里估出你的风险。

二型糖尿病在很大程度上是可以预防的。这才是为它做一个网站值得的原因。

这是什么

Dr. Dos 是一个把糖尿病预防知识变得容易获取的网页应用。一组卡片讲清楚基础概念,一个 AI 聊天机器人带你走完一次简短的风险评估,并给出针对你的解读。全部内容都有英语和西班牙语两个版本。

2024 年 1 月到 6 月,由华盛顿大学信息学院的五名学生完成,赞助方是 Last Myle LLC 的 Frank Martinez,合作方是 UW Latino Center for Health 和 Centro Cultural Mexicano。产品名是西班牙语的「二号医生」,指的就是它面向的二型糖尿病。

我负责设计与开发。

给谁用

大约 10% 的美国人患有二型糖尿病,而少数族裔社区的比例更高:美洲原住民与阿拉斯加原住民 14.5%,非西语裔黑人 12.1%,西语裔 11.8%,而非西语裔白人是 7.4%。

现有的预防项目并不是为这些缺口设计的。它们通常很贵,需要患者和诊所双方投入时间和资源,而且不会立刻给你任何反馈。再叠加上语言和文化障碍,风险最高的人群反而是被服务得最少的。

所以我们的出发点是:怎样让美国人,尤其是拉美裔社区,更有效地参与到糖尿病预防里来。

研究板:问题背景、各族裔患病率、一型与二型的区别、边缘社区面临的障碍、现有预防方式的局限,以及两个用户画像
问题定义与研究。两个用户画像分别是 Miguel,住得离诊所很远、到了诊所又撞上语言障碍;以及 Lucia,一个有家族病史、想搞清楚自己风险的学生。

做了什么

三样东西,按用户遇到它们的顺序。

聊天机器人是入口。先问你用哪种语言,然后问几个关于年龄、活动量、饮食和背景的问题,返回一个风险等级,并把判断依据写出来。整个过程五分钟左右,不需要预约。

卡片是慢的那条路。十二张,点击翻面,语言尽量平实,给那些想真正理解这个病而不只是想看一个分数的人。

指引页把两者串起来,最后把你导向医生,手里带着刚才那份解读。

设计板:四条设计原则,以及三个主要功能的界面,包括手机上的对话式风险评估、卡片界面和指引页
我们遵循的设计原则,以及由它们长出来的三个界面。

底下是一个 React 应用。语言切换走 i18next,保证两个版本始终同步;卡片用的是 react-quizlet-flashcard;风险评估是一个 Botpress 机器人。